Рецепта за празненски морски дарове

Legal Seafood е популярна верига от ресторанти на Източния бряг и те правят фантастична хлебарка. Ако сте фен на това вкусно и прочуто ястие, ще се радвате да знаете, че е лесно да се у дома.

Подобно на повечето примитивни праскови, рецептата на Legal Seafood включва малките миди, чесъна , лука, картофите и сметаната. И все пак, има една тайна съставка, която я отличава от всички останали рецепти. Ключът към този подпис аромат е нищо повече от малко солено свинско и праскови, произведени, докато го прави.

Какво ви е нужно

Как да го направим

  1. Почистете мидите и ги поставете в голям съд заедно с чесъна и водата. Паровете на мидите, докато се отворят (около 6 до 10 минути, в зависимост от размера им).
  2. Изцедете и обвийте мидите, като запазите бульона в купа.
  3. Млекайте месото и оставете настрана. Филтрира се бульонът от миди чрез кафеени филтри или тензух и се оставя настрани.
  4. В голяма, тежка вана бавно се прави соленото свинско месо . Отстранете пукнатините и ги поставете настрани.
  1. Бавно гответе лука в мазнината, като често бъркате около 6 минути или докато не го приготвите.
  2. Разбърква се в брашното и готвене, като се разбърква непрекъснато в продължение на 3 минути.
  3. Добавете резервирания бульон и рибните запаси и размахвайте, за да премахнете всички брашна .
  4. Оставете течността да заври, добавете картофите, намалете топлината и оставете да къкри докато картофите се приготвят (около 15 минути).
  5. Разбъркайте в запазените миди, солените свински пукнатини и лекия крем. Загрейте на прах, докато това е температурата, която предпочитате.
  6. Сервирайте в големи купички за супа с бисквити от стриди.

Рецепта Източник: "Legal Cookbook" от Джордж Берковиц, Джейн Доерфер (Двудневен). Препечатано с разрешение.

Хранителни указания (за сервиране)
Калории 475
Общо мазнини 30 г
Наситените мазнини 17 g
Ненаситена мазнина 9 g
Холестерол 88 mg
натрий 1,220 mg
Въглехидрати 35 g
Диетични фибри 4 g
протеин 17 g
(Хранителната информация за нашите рецепти се изчислява, като се използва база данни за съставките и трябва да се счита за приблизителна оценка.