Labskaus - специалност на морския град Хамбург

Labskaus е едноканално ястие, приготвено с картофено пюре, овесено говеждо и цвекло. То е ярко червено от сок от цвекло и се сервира със пържено яйце, кисели краставички и нарязани, валцувани херинга (Rollmops).

Labskaus е бил храна на бедния човек, но сега натрупаните меса и риба са толкова скъпи, че се превърнаха в луксозна храна, дори сервирана в луксозни ресторанти. Той също така има репутация като лечител за махмурлук.

Поддържа 3.

Какво ви е нужно

Как да го направим

  1. Задушете картофите в осолена вода до мека.
  2. Кафяв лук в 2 ч.л. масло за 3 минути и извадете от топлина.
  3. Кафяви кори от говеждо месо в същия съд, докато се затопли.
  4. Нарежете 5 парчета цвекло малки, запазвайки останалото.
  5. Извадете картофите и добавете млякото. Пъхнете картофите с картофено брашно (те ще бъдат къдрави). Добавете достатъчно бульон, за да направят картофите влажни, но не текат. Сгънете в кафяв лук, нарязан телешки говеждо месо, нарязани цвекло и сок от цвекло. Подправете със сол и черен пипер.
  1. С помощта на неприятен тиган се разтопяват 2 супени лъжици масло и се запържват 3 яйца. Сол и пипер на вкус.
  2. Разделете Labskaus върху 3 предварително загрети плочи. Подредете едно пържено яйце на върха на всяка могила на Labskaus, добавете Rollmops, резервирано нарязано червено цвекло и пикантни немски кисели краставички и сервирайте веднага.

Съвет: Предварителното затопляне на табелата е от съществено значение за пълно удоволствие от това хранене, защото може да се охлади толкова бързо. Поставете плочите в фурна, която е загрята за няколко минути и след това е изключена. Използвайте поставките за пръчици, за да ги извадите малко преди да сервирате.

Хранителни указания (за сервиране)
Калории 593
Общо мазнини 25 g
Наситените мазнини 11 g
Ненаситена мазнина 9 g
Холестерол 319 mg
натрий 3,458 mg
Въглехидрати 50 g
Диетични фибри 8 g
протеин 44 g
(Хранителната информация за нашите рецепти се изчислява, като се използва база данни за съставките и трябва да се счита за приблизителна оценка.